近日，由我校莫路锋老师和香港科技大学、西安交通大学、伊利诺伊理工学院、杭州电子科技大学研究人员联合署名，发表在The 7th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys 2009)上的论文《Canopy Closure Estimates with GreenOrbs: Sustainable Sensing in the Forest》（《利用GreenOrbs进行林冠郁闭度估算：森林中的可持续监测》）获得ACM SenSys 2023 经久不衰奖（Test of Time Award）。

ACM SenSys是嵌入式与物联网感知系统国际权威学术会议、CS Ranking移动计算（Mobile Computing）领域三大旗舰会议之一，CCF推荐B类。会议主要聚焦嵌入式与网络化感知系统的架构设计、理论算法、平台与系统应用等方面的最新研究成果。据悉，ACM SenSys 经久不衰奖(Test of Time Award)于2014年由SenSys指导委员会设立，旨在表彰那些至少已有10年历史，且对网络嵌入式传感系统科学与工程领域产生持久影响的论文。

《Canopy Closure Estimates with GreenOrbs: Sustainable Sensing in the Forest》提出了一种利用传感器网络来长时间大规模进行森林生态监测的方法。通过传感器收集包括温度、湿度、集角度，用大量同步持续的数据采集方式替代了传统林业少量、异步和间断的采集模式，使得林业的精准研究成为可能。研究表明，利用传感器网络收集大量数据，可以通过数据挖掘来对林业科学进行更为准确的研究。

(信息中心 郭茜茜）